作品集 - 我完成的项目在线演示

这是我的在线作品展示，包含了贷款计算器、目标检测系统等实用工具。

📊 td_demo 目标检测演示系统

td_demo 是本项目集成的基于 Django + YOLOv6 的目标检测 Web 演示系统，提供强大的实时目标检测能力：

🔧 技术亮点
  • 核心模型：采用 YOLOv6 深度学习架构，搭载预训练模型 best_ckpt_1.pt（10MB+）
  • 检测类别：支持 VOC 数据集的 20 类目标，包括人、车、动物、交通设施等
  • 技术栈：Django 5.2.13 + PyTorch 2.1.0 + OpenCV 4.8.1 + moviepy + NumPy 1.x
  • 历史记录：支持会话级检测历史保存（图片/视频各保留最近 5 条）
🚀 图片检测 🎬 视频检测
房贷计算器
示例：1000000 元，30 年，3.5%
贷款计算器
示例：100000 元，3 年，5.0%
AI 技术原创文章
锥形齿轮检测数据集详解及使用方案
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2026-04-28 03:55
基于XC7K480T FPGA PCIe卡与ShuffleNet V2的图像分类功能验证方案及开发流程
针对嵌入式图像分类任务中高实时性、高可靠性的部署需求，提出一种基于Xilinx XC7K480T FPGA PCIe加速卡与ShuffleNet V2轻量级分类网络的功能验证方案。该方案以Ubuntu 20.04 PC为主机，通过PCIe接口实现高速数据交互，推理速度达500~800 FPS，分类精度≥97%。
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7B、13B、70B大模型本地部署硬件配置指南
本文针对7B、13B、70B三种主流规模大语言模型，梳理了其本地部署过程中训练与推理场景的硬件配置要求，明确各核心硬件组件的配置标准、选型建议及关键说明。
2026-04-28 03:32
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Vibe Coding（氛围编程）自2025年初由Andrej Karpathy提出以来，已快速演进为软件开发领域的核心范式。本文基于2026年4月最新评测数据，对全球主流Vibe Coding大模型进行全面横评，重点对比国内外头部模型的性能指标与适用场景。
2026-04-26 12:39